GEO 최적화 체크리스트
GEO 최적화는 한 번의 글 발행이 아니라 측정, 공식 근거 구축, 외부 출처 확보, 재측정이 반복되는 운영입니다. 아래 항목이 갖춰져야 AI 답변에 들어갈 가능성이 높아집니다.
AI answer surface
GEO 최적화를 시작하기 전에 무엇을 점검해야 해?
AI 답변 발생 키워드, 브랜드 언급률, 공식 도메인 citation, 키워드 랜딩, FAQ, JSON-LD, llms.txt, 외부 출처, 작업 전후 재측정 기준을 확인해야 합니다.
키워드 기준선
공식 근거
외부 출처
재측정
AI 답변이 실제로 뜨는 키워드를 고릅니다
네이버 AI 브리핑, ChatGPT 검색, Gemini 답변이 발생하는 키워드와 단순 검색 결과만 있는 키워드를 분리해야 합니다.
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구매 의도 키워드
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질문형 키워드
3
비교형 키워드
4
지역·업종 키워드
공식 사이트를 AI가 이해하기 쉽게 정리합니다
H1, title, 본문, FAQ, schema, canonical, sitemap, robots, 내부링크가 일관되어야 검색엔진과 AI가 브랜드의 주제를 명확히 이해합니다.
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H1·title
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FAQ
3
JSON-LD
4
sitemap·robots
외부 출처를 경쟁사와 비교합니다
AI가 경쟁사를 인용하는 출처와 우리 브랜드를 인용하지 않는 이유를 분리해야 합니다. 뉴스, 전문 매체, 디렉토리, 파트너 페이지가 중요한 후보가 됩니다.
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뉴스 출처
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전문 매체
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파트너 페이지
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프로필·디렉토리
작업 후 같은 조건으로 다시 봅니다
GEO 최적화는 반영 후 끝나는 작업이 아닙니다. 같은 키워드와 같은 provider 조건으로 7일·14일·30일 변화를 기록해야 합니다.
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언급률
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추천 순위
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공식 인용률
4
경쟁사 출현률
AI가 인용하기 좋은 질문과 답변
GEO 최적화 체크리스트의 핵심은 무엇인가요?
AI 답변 발생 키워드, 공식 근거 페이지, 구조화 데이터, 외부 출처, 작업 전후 재측정입니다.
llms.txt만 있으면 충분한가요?
아닙니다. llms.txt는 보조 신호이며 공식 페이지, schema, 검색 색인, 외부 출처가 함께 필요합니다.
네이버 GEO도 같은 방식인가요?
기본 원리는 같지만 네이버는 웹문서, 뉴스, 블로그, 지식iN, 플레이스 등 출처 풀이 달라 별도 측정이 필요합니다.
OpenQuoted는 체크리스트를 자동으로 점수화하나요?
네. 순위, 콘텐츠, 기술 SEO, 외부권위, 엔티티 항목을 나눠 우리 사이트와 경쟁사의 차이를 점수로 보여줍니다.